AI 技术学习路线草案
先搭建一个初步路线，用来指导后续学习和文章更新。
AI 学习可以分阶段推进，不需要一开始就追求面面俱到。
第一阶段：基础认知
- 了解人工智能、机器学习、深度学习之间的关系
- 学习 Python 基础和常用数据处理库
- 熟悉模型训练、评估、推理这些基本流程
第二阶段：大模型实践
- 学习提示词工程
- 使用主流大模型 API
- 了解 RAG、Agent、向量数据库等应用方向
第三阶段：项目沉淀
- 做一个 AI 问答助手
- 做一个资料总结工具
- 做一个个人知识库应用
后续我会把每个阶段拆成具体文章，一步一步补充。